Торговые роботы

Вступление: идея, цель, гипотеза

Финансовые рынки редко движутся изолированно. Криптовалюты реагируют на фондовые индексы, золото реагирует на макроэкономику, а внутри крипторынка движение биткоина задаёт направление для альткоинов.

Гипотеза проекта:

Если агрегировать данные по разным классам активов (крипто, акции, золото), измерить их волатильность, тренд и взаимную корреляцию, можно получить осмысленную вероятностную оценку того, каким будет рынок в ближайшие 24 часа: рост, падение или консолидация.

Цель скрипта — не предсказать точную цену, а оценить состояние рынка в целом, получить вероятностный прогноз и использовать его как основу для торговых стратегий и автоматизированной торговли.

Общая архитектура проекта

На логическом уровне скрипт состоит из пяти ключевых блоков:

Данные → Индикаторы → Агрегация → Корреляции → Вероятностный прогноз

Код выложен на github.

Источники данных

Используются разные рынки:

• криптовалюты (Binance, через ccxt),

На #BTC сейчас формируется мощное накопление. Важно дождаться расторговки, чтобы убедиться в силе покупателей!

Важно подписаться на телеграм-канал. Подробный анализ биткоина сейчас там.

Недавно мы не увидели подтверждения роста, поэтому воздержались от покупок — и это было правильное решение, цена отреагировала снижением.

Сейчас ситуация меняется! Условие для покупки практически идентично: нам нужно пробить уровень сопротивления 89473 и наклонное сопротивление.

Цели по росту остаются прежними: 101 000 — 102 000 долларов!

Пока негатива не наблюдается, в игру вошли крупные игроки и заходят на покупку. Все складывается благоприятно для дальнейшего роста.

Я считаю, что до конца года нас ждет восходящий тренд. А что будет дальше — посмотрим по факту!📈

Переходи в  телеграм-канал: t.me/HamsterKombat_analytics , и получай прогноз и аналитику рынка криптовалют.

Смотри аналитику других криптовалют:

BTC — ссылка

 XRP - ссылка

 SOL - ссылка

В классическом алготрейдинге рынок часто моделируется как временной ряд: индикаторы, скользящие средние, осцилляторы. Аукционная теория рассматривает рынок иначе — как процесс распределения объёма по ценовым уровням, где цена ищет баланс между спросом и предложением.

Ключевым элементом такого подхода является Volume Profile, а именно Point of Control (POC) — уровень цены, на котором за выбранный период был проторгован максимальный объём. В терминах аукционной теории POC соответствует зоне максимального согласия участников рынка.

В статье рассматривается создание алгоритмического торгового бота, основанного на реакции цены относительно:

• POC

• Value Area High (VAH)

• Value Area Low (VAL)

В качестве основы используется Python‑скрипт back.py, предназначенный для параметрического бэктеста стратегии.

Все скрипты из статьи я выложил на github для вашего удобства.

Архитектура backtest‑скрипта

Ищу разработчика:

1. Мне нужно создать коннектор для подключения к разным API: Finam API, Alor API, Tinkoff API. Есть написанный робот на Python для 1 минуток, нужно создать для него коннектор. Он должен подключаться к API, запрашивать минимум 60000 баров, проводить сделки по рынку (market orders) в том числе trailing stop и take profit.

2. Можно сделать гибрид через Quick

Сколько это будет стоить и сроки?